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2024年度院深地资源装备技术工程实验室技术人员招聘启事(第二轮)
2024-02-02 | 作者:人事处 | 【 】【打印】【关闭

中国科学院地质与地球物理研究所是我国综合性的固体地球科学研究基地,根据研究所战略布局、“十四五”发展规划和院深地资源装备技术工程实验室的需要,2024年度拟在所内、外公开招聘相应岗位的技术人员。

一、招聘岗位与应聘条件

(一)基本应聘条件

1、具有一定的研发能力、良好的职业道德和团队合作精神,身体健康;

2、一般具有硕士及以上学历;

3、年龄在35岁以下,条件突出者可适当放宽;

4、有研发工作经历或成果者优先录用。

(二)招聘岗位设置与条件

岗位编号、名称及人数

岗位职责

应聘条件

联系人及Email

T240201

地球物理传感器研发岗

(1人)

(1)低噪声模拟与数字电子电路设计和实现;

(2)电场/磁场传感器,或光电检波器敏感单元关键技术研发。

(1)专业背景:物理学、光学、材料物理与化学、电子信息、电路与系统等类;

(2)具有模拟/数字电路、数字信号处理、数据采集控制系统等相关理论知识;

(3)具有电场、磁场传感器或检波器研发经验者优先。

王老师,

010-82998665

zxwang@mail.iggcas.ac.cn

T240202

可靠性技术研发岗(1人)

(1)开展测试方法技术研究与可靠性设计;

(2)开展仪器相关测试工作;

(3)参与组织可靠性实验室建设和维护工作。

(1)专业背景:可靠性工程相关专业;

(2)精通元器件使用可靠性与失效分析、可靠性与环境试验、耐久性分析与试验、测试性设计与验证、保障性设计与验证等相关理论知识及操作。

王老师,

010-82998665

zxwang@mail.iggcas.ac.cn

T240203

数据工程师

(1人)

(1)地学数据架构与管理:负责设计、部署和维护整体的数据基础设施,包括数据存储、大数据架构和数据管道;

(2)地学数据处理与集成:开发和优化ETL过程,确保数据的高效流动、清洗、转换和加载,满足业务需求。

(1)专业背景:计算机科学、信息技术、工程等相关领域;

(2)编程技能:熟练掌握Python、Java、Scala或其他相关编程语言;

(3)大数据技术:具有Hadoop、Spark、Flink等大数据处理框架的实际经验;

(4)数据库经验:熟悉关系型数据库和NoSQL数据库的设计、查询和管理;

(5)数据流与集成:有使用Apache Kafka、RabbitMQ或其他数据流工具的经验;

(6)云服务:熟悉AWS、Azure、Google Cloud Platform或其他主要云服务提供商的数据服务;

(7)工具与框架:熟悉常见的ETL工具和框架,如Apache Airflow、Luigi等。

朱老师、杨老师

15501269229

shxc@mail.iggcas.ac.cn

T240204

系统/基础设施工程师

(1人)

(1)系统与网络管理:负责设计、部署、监控和优化IT基础设施,包括服务器、存储、网络设备和相关软件;

(2)安全与恢复:实施和维护安全策略,确保数据和资源的安全性,同时负责备份策略和灾难恢复计划;

(3)自动化与团队合作:使用脚本和自动化工具简化任务,与其他业务紧密合作,确保基础设施满足业务需求并保持与最新技术同步。

(1)专业背景:计算机科学、信息技术、工程等相关领域;

(2)操作系统知识:熟悉Windows、Linux和其他主流操作系统的安装、配置和管理;

(3)网络技能:了解网络原理、协议和设备,如路由器、交换机和防火墙;

(4)虚拟化与云技术:熟悉VMware、Hyper-V、OpenStack或主流云服务提供商如AWS、Azure、GCP的技术;

(5)存储知识:了解SAN、NAS和分布式存储系统;

(6)安全技能:了解常见的网络和系统安全策略和工具;

(7)脚本与编程:具备基本的脚本编写能力,如Python、Bash或PowerShell。

朱老师、杨老师

15501269229

shxc@mail.iggcas.ac.cn

T240205

知识图谱工程师

(1人)

(1)地学知识图谱构建与管理:负责设计、创建、更新和维护知识图谱,确保其准确性和完整性;

(2)地学数据处理与技术研究:从多个数据源集成数据,进行知识发现与挖掘,并跟踪最新的知识图谱技术和工具;

(3)协同合作与文档编写:与团队成员紧密合作以满足业务需求,并为相关流程和技术编写详细的技术文档。

(1)专业背景:计算机科学、信息技术、人工智能等相关领域;

(2)知识表示技能:熟悉RDF、OWL、SPARQL等知识表示和查询标准;

(3)编程与脚本语言:熟练掌握Python、Java或其他相关编程语言;

(4)数据库知识:熟悉图数据库如Neo4j、OrientDB等,以及其他常见的数据库技术;

(5)机器学习与数据挖掘:了解基本的机器学习和数据挖掘技术。

朱老师、杨老师

15501269229

shxc@mail.iggcas.ac.cn

T240206

人工智能算法工程师

(2人)

(1)结合地球科学,设计、开发与优化地学多模态大模型(Earth- GPT);

(2)对地学数据进行处理、分析及特征提取;

(3)与地学领域专家紧密合作,确保模型的科学性和实用性;

(4)持续跟进深度学习的前沿技术,并灵活应用于项目。

(1)专业背景:数学、物理、计算机科学、工程等相关领域;

(2)编程技能:熟练掌握至少一种编程语言,如Python、Java、C++等;

(3)算法与数据结构知识:深入了解常见的算法和数据结构。具备深度学习或机器学习研究经验,熟练掌握TensorFlow、PyTorch   或其他相关深度学习框架;

(4)数学和物理基础知识扎实者优先,数学包括线性代数、概率统计、最优化理论、信息论、图论、微分方程、泛函分析、组合学等。物理包括量子计算、统计物理、热力学、光学和电磁学、声学、连续介质力学等。

朱老师、杨老师

15501269229

shxc@mail.iggcas.ac.cn

T240207

嵌入式系统研发岗(1人)

(1)模拟与数字电子电路设计和实现 ;

(2)基于FPGA(DSP/ARM)嵌入式系统设计;

(3)惯性传感器控制与校准系统设计。

(1)专业背景:电子电路设计相关专业;

(2)具有模拟/数字电路、数字信号处理、数据采集、数据传输、控制系统等相关理论知识;

(3)具有FPGA/DSP等嵌入式应用系统软、硬件的知识与设计研发能力;

(4)具有传感器信号调理电路与控制系统开发工作经验者优先。

薛老师,

010-82998425 

xuexu@mail.iggcas.ac.cn

T240208

惯性传感器技术研发岗(1人)

(1)陀螺仪与加速度计研发;

(2)惯性仪表工艺技术;

(3)专用工艺及检测设备研发。

(1)专业背景:精密仪器/信号系统/自动控制/仪表科学相关专业;

(2)惯性技术专业背景经验,熟悉陀螺仪或者加速度计敏感单元仿真分析与工艺技术。

薛老师,

010-82998425

xuexu@mail.iggcas.ac.cn

T240209

空天探测仪器研发岗

(1人)

(1)磁传感器敏感单元关键技术研发;

(2)电子学单元设计验证;

(3)仪器可靠性测试。

(1)专业背景:电子科学与技术类、仪器科学与技术类、信息与通信工程类、计算机科学与技术类、控制科学与工程类、电气工程类、空间探测;

(2)数字电路、模拟电路基础知识扎实,熟悉电子元器件的选用和原理图设计方法,会使用仿真软件进行辅助设计;

(3)熟练使用DXP等工具进行电路原理图及PCB设计;

(4)具有FPGA开发经验,掌握多通道ADC、DAC电路设计、高速串行接口开发方法;

(5)具备弱信号检测电路设计和调试能力;

(6)具有磁传感器开发经历或航天经验者优先。

葛老师,

010-82998150

ysge@mail.iggcas.ac.cn

注:应届生在毕业报到时,均要求获得相应的学历和学位证书; 本次招聘不考虑博士后人员。

二、招聘程序

(一)报名时间:即日起至2024年3月1日止;

(二)应聘者须提供以下材料(电子版):

1、《岗位应聘申请表》(附件1)和《岗位应聘一览表》(附件2);

2、身份证、学历、学位证书和有关技能证书复印件;

3、论文、专利、专著及代表性论著复印件;

4、其他获奖证书复印件。

(三)应聘者请将以上材料的电子版文档(复印件提供扫描电子文档),通过Email发送至联系人的电子邮箱,同时需抄送至 hr@mail.iggcas.ac.cn。注意事项:请在Email“邮件主题”和“附件表格名称”中务必注明岗位名称和应聘者姓名(样例:T2402##_×××技术人员-张三-《岗位应聘申请表》),同时附件合计不得大于5Mb。未按要求提交相关材料者,应聘材料恕不受理;

(四)经相关部门初选合格者,将通过电话或Email通知本人来研究所参加竞聘答辩,具体事项另行通知,未收到通知者谢绝来访;

(五)研究所将按照“公平、公正、竞争、择优”的原则选拔和聘用优秀技术研发人才。

三、单位联系方式

联系部门:中国科学院地质与地球物理研究所 人事处

人:于老师、常老师

地址:北京市朝阳区北土城西路19号

邮政编码:100029

电话:010-82998220、82998239

E-mail  :hr@mail.iggcas.ac.cn

网址:www.igg.cas.cn

中国科学院地质与地球物理研究所
2024年2月2日

 
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